Оценка вероятности маловероятных, но высокоэффектных событий в науке, инженерии и финансах является сложной задачей, поскольку метод грубой силы Монте-Карло требует чрезмерного объема итераций модели.

В статье представлен метод с использованием управляемых генеративных моделей для устранения неэффективности многократного запуска модели со случайными входными данными для оценки редких исходов.