Seorang peneliti independen melakukan benchmarking terhadap 15 GPU perusahaan NVIDIA yang dinonaktifkan, termasuk K80, M40, P100, V100, dan T40, untuk mengevaluasi kelayakannya untuk tugas AI homelab modern. Menggunakan suite Dockerized kustom di seluruh LLM, computer vision, Blender, dan Whisper, studi ini menantang gagasan bahwa kartu EOL ini sudah usang.
- V100 16GB muncul sebagai titik manis, menyamai kinerja T40 yang lebih mahal.
- Untuk inferensi LLM menggunakan arsitektur Pascal, P40 mengungguli P100.
- M60 terbukti sangat mampu untuk transkripsi audio dengan Whisper, mengalahkan V100 dan hanya berharga sekitar $50.
- Skala kinerja bersifat linear saat menumpuk kartu dalam chassis 4U, meskipun mencampur generasi dapat menyebabkan bottleneck pada GPU yang lebih cepat lebih cepat.
- Motherboard X99 murah apa pun yang dipasangkan dengan CPU Xeon berlane tinggi menyediakan bandwidth yang cukup untuk GPU ini.
Temuan tersebut menunjukkan bahwa perangkat keras perusahaan yang dinonaktifkan tetap menjadi sumber VRAM yang hemat biaya bagi penggemar homelab yang bersedia mengompilasi perangkat lunak lama dari sumber.