قام باحث مستقل بمعايرة 15 بطاقة NVIDIA مؤسسية متقاعدة، بما في ذلك K80 وM40 وP100 وV100 وT40، لتقييم جدواها لمهام الذكاء الاصطناعي المنزلية الحديثة. باستخدام مجموعة Dockerized مخصصة عبر LLMs ورؤية الكمبيوتر وBlender وWhisper، تتحدى الدراسة الفكرة القائلة بأن هذه البطاقات EOL أصبحت عفا عليها الزمن.
- برز V100 بسعة 16GB كنقطة التوازن المثالية، مساوياً لأداء T40 الأكثر تكلفة.
- لاستنتاج LLM باستخدام بنية Pascal، تفوق P40 على P100.
- أثبتت M60 قدرتها العالية في نسخ الصوت إلى نص باستخدام Whisper، متفوقةً على V100 وتكلفتها حوالي 50 دولاراً فقط.
- يتوسع الأداء بشكل خطي عند تكديس البطاقات في هيكل 4U، على الرغم من أن خلط الأجيال قد يسبب اختناقاً لبطاقات GPU الأسرع بشكل أسرع.
- توفر أي لوحة أم X99 رخيصة مقترنة بمعالج Xeon عالي المسارات عرض نطاق كافٍ لهذه بطاقات GPU.
تشير النتائج إلى أن الأجهزة المؤسسية المتقاعدة تظل مصدراً فعالاً من حيث التكلفة للذاكرة VRAM لعشاق المختبرات المنزلية المستعدين لتجميع البرامج القديمة من المصدر.