一位独立研究人员对15张退役的NVIDIA企业级GPU进行了基准测试，包括K80、M40、P100、V100和T40，以评估它们在现代家庭实验室AI任务中的可行性。通过使用针对LLM、计算机视觉、Blender和Whisper定制的Docker化套件，该研究挑战了这些已停产（EOL）显卡已过时的观点。

  • 16GB V100成为最佳选择，其性能与更昂贵的T40相当。
  • 在使用Pascal架构进行LLM推理时，P40的表现优于P100。
  • M60在使用Whisper进行音频转录方面表现出极高的能力，击败了V100，且成本仅为50美元左右。
  • 在4U机箱中堆叠显卡时，性能扩展是线性的，尽管混合不同代际可能会更快地限制更快的GPU。
  • 任何廉价的X99主板搭配高通道数的Xeon CPU都能为这些GPU提供足够的带宽。

研究结果表明，退役的企业级硬件仍然是家庭实验室爱好者获取VRAM的经济实惠来源，前提是愿意从源代码编译旧软件。