CrowdTensor adalah protokol open-source Apache-2.0 untuk kampanye pelatihan model sukarelawan dengan checkpoint yang mengaitkan revisi model dan data yang tidak dapat diubah untuk memberikan pekerjaan terbatas kepada sel CPU, GPU, atau TPU yang diterima. Proyek ini telah merilis proses pendaftaran Beta bersama RFC Draft untuk kampanye Qwen2.5-7B GSM8K.
Sebuah uji coba kelayakan yang diselesaikan menggunakan Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct dan openai/gsm8k menunjukkan kemampuan protokol dengan 256 langkah optimizer LoRA/SFT nyata dan 262.144 token non-padding. Uji coba tersebut mencakup penggantian pekerja T4x2 lengkap pada langkah 128, menghasilkan peningkatan kecocokan eksak ternormalisasi dari 71,875% menjadi 74,219%. Kampanye Founding SmolLM2/WikiText-2 yang lebih kecil kini menampilkan status agregat langsung, disemai melalui jalur kontribusi HTTPS publik.
Proyek ini meminta tinjauan terhadap RFC Draft 7B, khususnya mengenai desain fresh-holdout, aturan perpanjangan langkah, dan kebijakan validasi delta. Pendaftaran tetap dikendalikan, dan para penulis mencatat bahwa bukti fisik multi-host independen serta keamanan adversarial tanpa izin masih belum tersedia.