يُعد CrowdTensor بروتوكولاً مفتوح المصدر بموجب رخصة Apache-2.0 لحملات تدريب النماذج بواسطة المتطوعين مع حفظ النقاط المرجعية، حيث يربح مراجعات غير قابلة للتغيير للنموذج والبيانات لتزويد خلايا المعالج المركزي (CPU)، أو وحدة معالجة الرسومات (GPU)، أو وحدة معالجة Tensor (TPU) المقبولة بأعمال محدودة النطاق. وقد أفرج المشروع عن عملية تسجيل في النسخة التجريبية جنبا إلى جنب مع مسودة طلب التعليقات حول حملة Qwen2.5-7B GSM8K.
أظهرت تجربة جدوى مكتملة باستخدام Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct وopenai/gsm8k قدرات البروتوكول من خلال 256 خطوة محسنة لـ LoRA/SFT و262,144 رمزاً غير فارغ. وشملت التجربة استبدالاً كاملاً لعامل T4x2 عند الخطوة 128، مما أدى إلى تحسن في المطابقة الدقيقة المعيارية من 71.875% إلى 74.219%. وتقدم حملة SmolLM2/WikiText-2 الأصغر حجماً الآن حالة تجميع حية، تم زرعها عبر مساهمات HTTPS العامة.
يبحث المشروع مراجعة مسودة RFC الخاصة بـ 7B، وتحديداً فيما يتعلق بتصميم الاحتفاظ بالبيانات الجديدة، وقواعد تمديد الخطوات، وسياسات التحقق من الفروقات. ولا يزال التسجيل خاضعاً للتحكم، ويلاحظ المؤلفون أن الأدلة المستقلة على تعدد المضيفين المادي وأمان الخصومة غير المقيد لا يزالان غائبين.