O CrowdTensor é um protocolo open-source Apache-2.0 para campanhas de treinamento de modelos por voluntários com checkpoints, que vincula revisões imutáveis de modelo e dados para fornecer a células CPU, GPU ou TPU admitidas trabalho limitado. O projeto lançou um processo de inscrição Beta junto com uma RFC em rascunho para uma campanha Qwen2.5-7B GSM8K.
Uma execução de viabilidade concluída usando Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct e openai/gsm8k demonstrou as capacidades do protocolo com 256 etapas reais do otimizador LoRA/SFT e 262.144 tokens não-padrão. O teste incluiu uma substituição completa de worker T4x2 na etapa 128, resultando em uma melhoria na correspondência exata normalizada de 71,875% para 74,219%. Uma campanha Founding SmolLM2/WikiText-2 menor agora está exibindo status agregado ao vivo, alimentada por caminhos de contribuição HTTPS públicos.
O projeto busca revisão da RFC 7B em rascunho, especificamente em relação ao design de fresh-holdout, regras de extensão de etapa e políticas de validação delta. A inscrição permanece controlada, e os autores observam que ainda faltam evidências físicas independentes multi-host e segurança adversarial sem permissão.