CrowdTensor — это протокол с открытым исходным кодом Apache-2.0 для кампаний по обучению моделей волонтёрами с контрольными точками, который привязывает неизменяемые версии модели и данных, чтобы предоставить допущенным CPU, GPU или TPU ячейкам ограниченную работу. Проект выпустил процесс регистрации в бета-версии наряду с черновиком RFC для кампании Qwen2.5-7B GSM8K.
Завершённый пуск на проверку работоспособности с использованием Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct и openai/gsm8k продемонстрировал возможности протокола с 256 реальными шагами оптимизатора LoRA/SFT и 262 144 токенами, не являющимися заполнителями. Тест включал полную замену рабочих узлов T4x2 на шаге 128, что привело к улучшению нормализованного точного совпадения с 71,875% до 74,219%. Меньшая кампания Founding SmolLM2/WikiText-2 теперь предоставляет живой агрегированный статус, инициализированный через публичные пути HTTPS для вклада.
Проект запрашивает обзор черновика RFC на 7B, особенно в отношении дизайна свежей выборки для тестирования, правил расширения шагов и политик проверки дельты. Регистрация остаётся контролируемой, и авторы отмечают, что независимые физические доказательства с несколькими узлами и безопасность без разрешений против враждебных атак всё ещё отсутствуют.