lab Falcon (TII) · 1 jam lalu · releases

Falcon merilis Falcon-OCR-Arabic berparameter 270M untuk OCR dokumen Arab

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Institute for Technology Innovation telah merilis Falcon-OCR-Arabic, model OCR early-fusion berparameter 270M yang diadaptasi untuk dokumen Arab. Adaptasi ini melibatkan finetuning terawasi pada data nyata dan sintetis, diikuti oleh pembelajaran penguatan untuk meningkatkan akurasi pada tata letak kompleks dan diakritik.

Peringkat #2 dari 17 model dengan akurasi teks 81,9%, di belakang Gemini 3.5 Flash (84,3%).
Mencapai Table TEDS tertinggi di antara semua model yang dibandingkan sebesar 59,95%, memimpin model terbaik berikutnya dengan selisih 8,65 poin.
Peringkat #1 pada dokumen resmi, formulir administratif, tanda terima, dan faktur.
Mengungguli Claude Opus 5.5, Claude Fable 5, GPT Astra, dan Qwen 3.8 Max.

Model ini menunjukkan bahwa mengadaptasi arsitektur OCR yang ringkas dapat mengalahkan model visi-bahasa tujuan umum yang lebih besar dan sistem OCR khusus lainnya pada teks Arab.

Kepentingan 2/3 Kepercayaan 1/3 Falcon (TII) TII Benchmark results Multimodal

Baca aslinya

Falcon-Emirati-7B menutup kesenjangan dalam pemahaman dialek Emirati dan nuansa budaya

Technology Innovation Institute telah merilis Falcon-Emirati-7B, model bahasa besar yang mengkhususkan diri pada dialek, dibangun di atas arsitektur Falcon-H1-Arabic untuk memahami dan menghasilkan bahasa Arab Emirati dengan akurasi setara penutur asli.

lab Hugging Face Blog · 10 jam lalu · 2 tayangan

Falcon-Emirati-7B mencapai state of the art dalam pemahaman dan generasi dialek Emirati

Tim Falcon telah merilis Falcon-Emirati-7B, model bahasa besar yang mengkhususkan diri pada dialek, dibangun di atas fondasi Falcon-H1-Arabic untuk memahami dan menghasilkan bahasa Arab Emirati dengan nuansa setara penutur asli. Model ini mengatasi kesenjangan antara Bahasa Arab Standar Modern dan kosakata, nada, serta konteks budaya spesifik dari dialek Teluk Uni Emirat Arab.

media MarkTechPost · 4 jam lalu · 1 tayangan

Reka merilis Rho-1, model omni-reasoning 19B yang memahami dan menghasilkan video serta aksi robot

Reka telah merilis pratinjau penelitian dari Rho-1, sebuah model dengan 19 miliar parameter yang dilatih dari awal untuk memproses teks, gambar, video, dan aksi robot dalam satu jaringan saraf. Arsitektur ini bertujuan menggantikan pipeline multimodal tradisional dengan menghilangkan perpindahan antar model spesialis, memungkinkan semua modalitas ditangani sebagai token dalam satu jendela konteks.

arxiv arXiv cs.AI · 6 jam lalu · 1 tayangan

Benchmark TasteVal menunjukkan Opus 5.5 menggandakan efisiensi rasa penelitian eksperimental

Para peneliti memperkenalkan TasteVal, sebuah benchmark yang dirancang untuk mengevaluasi rasa penelitian eksperimental dari model AI terdepan dengan mengukur kemampuan mereka dalam merancang eksperimen dan menafsirkan hasil secara efisien. Studi ini menilai 20 model yang dirilis antara 2023 dan 2026 menggunakan delapan tugas baru di mana agen Researcher merancang eksperimen secara iteratif sementara agen Coder yang tetap mengimplementasikannya.

lab Liquid AI · 1 hari lalu · 13 tayangan

Liquid AI memperkenalkan model keputusan d1 dengan dukungan visi

Liquid AI telah merilis d1, model keputusan pertamanya yang mendukung input teks dan gambar. Berbeda dengan model bahasa standar, d1 memproses data tidak terstruktur dalam satu lemparan maju untuk mengembalikan probabilitas untuk keputusan terstruktur tanpa menghasilkan token.