أطلق معهد الابتكار التكنولوجي نموذج Falcon-OCR-Arabic، وهو نموذج مبكر الاندماج للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) يحتوي على 270 مليون معامل ومُكيّف للوثائق العربية. تتضمن عملية التكيف ضبطاً دقيقاً تحت الإشراف على بيانات حقيقية وصناعية، يليه تعلم معزز لتحسين الدقة في التخطيطات المعقدة والحركات.
- يحتل المرتبة الثانية من بين 17 نموذجاً بدقة نصية تبلغ 81.9%، خلف Gemini 3.5 Flash فقط (84.3%).
- يحقق أعلى درجة Table TEDS بين جميع النماذج المقارنة بنسبة 59.95%، متقدّماً على أفضل المنافسين بمقدار 8.65 نقطة.
- يحتل المرتبة الأولى في الوثائق الرسمية، والنماذج الإدارية، والإيصالات، والفواتير.
- يتفوق على Claude Opus 5.5، وClaude Fable 5، وGPT Astra، وQwen 3.8 Max.
يُظهر النموذج أن تكيف بنية OCR مدمجة يمكنه التغلب على نماذج الرؤية واللغة العامة الأكبر حجماً وأنظمة OCR المخصصة الأخرى في النصوص العربية.