テクノロジーイノベーション研究所は、アラビア文書に適応した270Mパラメータの早期融合OCRモデルであるFalcon-OCR-Arabicをリリースしました。この適応には、実データと合成データによる教師ありファインチューニングに続き、複雑なレイアウトやダイアクリティカルマークに対する精度向上のための強化学習が含まれます。

  • 17モデル中2位で、テキスト精度は81.9%となり、Gemini 3.5 Flash (84.3%) に次ぐ結果です。
  • 比較されたすべてのモデルの中で最も高いTable TEDS（59.95%）を達成し、2番目に良いモデルよりも8.65ポイントリードしています。
  • 公式文書、行政フォーム、領収書、請求書において1位を獲得しました。
  • Claude Opus 5.5、Claude Fable 5、GPT Astra、Qwen 3.8 Max を上回る性能を示しました。

このモデルは、コンパクトなOCRアーキテクチャを適応させることで、アラビア語テキストにおいてより大規模な汎用ビジョン言語モデルや他の専用OCRシステムを上回ることができることを示しています。