O Instituto de Inovação Tecnológica lançou o Falcon-OCR-Arabic, um modelo de OCR de fusão precoce com 270M parâmetros adaptado para documentos em árabe. A adaptação envolve ajuste fino supervisionado em dados reais e sintéticos, seguido por aprendizado por reforço para melhorar a precisão em layouts complexos e diacríticos.

  • Ocupa a posição #2 entre 17 modelos com 81,9% de precisão textual, ficando atrás apenas do Gemini 3.5 Flash (84,3%).
  • Alcança o maior Table TEDS entre todos os modelos comparados em 59,95%, liderando o próximo melhor por 8,65 pontos.
  • Ocupa a posição #1 em documentos oficiais, formulários administrativos, recibos e faturas.
  • Supera Claude Opus 5.5, Claude Fable 5, GPT Astra e Qwen 3.8 Max.

O modelo demonstra que adaptar uma arquitetura de OCR compacta pode superar modelos de visão e linguagem de propósito geral maiores e outros sistemas de OCR dedicados no texto em árabe.