Misi: Membangun Sistem RAG untuk Bahasa Lisan yang Terancam Punah

Sebuah lowongan pekerjaan mencari insinyur NLP atau LLM berpengalaman untuk mengembangkan mesin lokalisasi Generasi yang Ditingkatkan dengan Retrieval (RAG) pertama untuk bahasa dengan sumber daya rendah yang digunakan di Amerika Selatan. Proyek ini memanfaatkan korpus milik sendiri dari konten pedagogis dan data kamus yang dikembangkan selama empat tahun.

• Kembangkan pipeline RAG menggunakan LangChain atau LlamaIndex dengan embedding multilingual-e5.
• Terapkan solusi basis data vektor (Pinecone, Weaviate, atau Supabase pgvector) dengan latensi di bawah 500ms.
• Buat lapisan prompt modular yang mendukung enam templat kasus penggunaan termasuk terjemahan dan lokalisasi.
• Bangun infrastruktur B2B SaaS multi-penyewa dengan isolasi data yang ketat, autentikasi JWT, dan kuota yang dapat dikonfigurasi.
• Serahkan API REST dengan dokumentasi Swagger, antarmuka admin untuk manajemen glosarium, dan bundel SQLite offline untuk React Native.

Peran ini memerlukan transfer kekayaan intelektual penuh kepada klien dan dialokasikan anggaran antara 5.000–10.000€ untuk durasi 10 minggu.