ある求人広告は、南米で話される低資源言語向けの最初の検索拡張生成（RAG）ローカライゼーションエンジンを開発する経験豊富なNLPまたはLLMエンジニアを求めています。このプロジェクトは、4年間にわたって開発された教育コンテンツと辞書データの独自コーパスを利用しています。

  • LangChainまたはLlamaIndexを使用して、multilingual-e5埋め込みを用いたRAGパイプラインを開発する。
  • レイテンシが500ms未満のベクターデータベースソリューション（Pinecone、Weaviate、またはSupabase pgvector）を実装する。
  • 翻訳およびローカライゼーションを含む6つのユースケーステンプレートをサポートするモジュラープロンプトレイヤーを作成する。
  • 厳格なデータ分離、JWT認証、構成可能なクォータを備えたマルチテナントB2B SaaSインフラストラクチャを構築する。
  • Swaggerドキュメント、用語集管理用の管理インターフェース、React Native用のオフラインSQLiteバンドルを備えたREST APIを提供する。

この役割では、知的財産の完全なクライアントへの譲渡が必要であり、予算は10週間の期間で5,000〜10,000€です。