一份工作招聘启事寻求一位经验丰富的NLP或LLM工程师，为南美洲使用的一种低资源语言开发首个检索增强生成（RAG）本地化引擎。该项目利用了过去四年开发的专有教学内容和词典数据语料库。

  • 使用LangChain或LlamaIndex及multilingual-e5嵌入向量开发RAG管道。
  • 实现延迟低于500毫秒的向量数据库解决方案（Pinecone、Weaviate或Supabase pgvector）。
  • 创建支持包括翻译和本地化在内的六种用例模板的模块化提示层。
  • 构建具有严格数据隔离、JWT认证和可配置配额的多人租户B2B SaaS基础设施。
  • 提供带有Swagger文档的REST API、用于词汇表管理的管理界面，以及用于React Native的离线SQLite包。

该角色要求将全部知识产权转让给客户，预算为5,000–10,000欧元，为期10周。