एक नौकरी विज्ञापन एक अनुभवी NLP या LLM इंजीनियर की तलाश में है जो दक्षिण अमेरिका में बोली जाने वाली एक कम संसाधन वाली भाषा के लिए पहला रेट्रीवल-एंगमेंटेड जनरेशन (RAG) स्थानीयकरण इंजन विकसित करे। परियोजना चार वर्षों में विकसित किए गए शैक्षिक सामग्री और शब्दकोश डेटा के एक स्वामित्व वाले कॉर्पस का उपयोग करती है।
- LangChain या LlamaIndex का उपयोग करके multilingual-e5 एम्बेडिंग्स के साथ एक RAG पाइलाइन विकसित करें।
- 500ms से कम लेटेंसी के साथ वेक्टर डेटाबेस समाधान (Pinecone, Weaviate, या Supabase pgvector) लागू करें।
- अनुवाद और स्थानीयकरण सहित छह उपयोग-केस टेम्पलेट्स का समर्थन करने वाला एक मॉड्यूलर प्रॉम्प्ट परत बनाएं।
- कठोर डेटा अलगाव, JWT प्रमाणीकरण और कॉन्फ़िगर करने योग्य कोटा के साथ बहु-tenant B2B SaaS इंफ्रास्ट्रक्चर बनाएं।
- Swagger दस्तावेज़ीकरण, शब्दावली प्रबंधन के लिए एक एडमिन इंटरफ़ेस, और React Native के लिए एक ऑफ़लाइन SQLite बंडल के साथ REST API डिलीवर करें।
भूमिका में ग्राहक को पूर्ण इंटेलैक्चुअल प्रॉपर्टी ट्रांसफर की आवश्यकता होती है और इसका बजट 10 सप्ताह की अवधि के लिए 5,000–10,000€ के बीच निर्धारित किया गया है।