Seorang pengembang telah merilis implementasi C++ yang dioptimalkan dari Qwen3-TTS, mencapai kecepatan sekitar 5x waktu nyata pada RTX 5080, bersama dengan GUI desktop lintas platform yang dibangun menggunakan Kotlin Compose Multiplatform. Proyek ini menyediakan inferensi berbasis GGML yang mendukung eksekusi CPU dan CUDA di Windows dan Linux.
- Kinerja dilaporkan 15x lebih cepat daripada implementasi referensi Python.
- Mendukung ukuran model 0.6B dan 1.7B, termasuk model dasar untuk kloning suara.
- Memiliki kemampuan suara kustom dan desain suara dengan dukungan instruksi.
- Memungkinkan penyimpanan, pencampuran, dan penggabungan embedding pembicara.
- Termasuk output streaming dengan penyorotan teks semi-akurat.
- Menyediakan opsi unduhan untuk model GGUF pra-konversi dari Hugging Face.
Rilis ini memungkinkan pengguna menjalankan Qwen3-TTS secara lokal dengan kecepatan yang jauh lebih baik dan antarmuka yang ramah pengguna, memfasilitasi kloning suara dan sintesis tanpa bergantung pada lingkungan Python asli.