한 개발자가 RTX 5080에서 약 5배의 실시간 속도를 달성하는 Qwen3-TTS의 최적화된 C++ 구현을 출시했으며, Kotlin Compose Multiplatform으로 구축된 크로스 플랫폼 데스크톱 GUI도 함께 제공했습니다. 이 프로젝트는 Windows 및 Linux에서 CPU 및 CUDA 실행을 지원하는 GGML 기반 추론을 제공합니다.
- 성능은 Python 참조 구현보다 15배 빠르다고 보고되었습니다.
- 음성 복제를 위한 기본 모델을 포함하여 0.6B 및 1.7B 모델 크기를 지원합니다.
- 사용자 지정 음성 및 음성 설계 기능과 명령어 지원을 특징으로 합니다.
- 화자 임베딩 저장, 혼합 및 병합을 허용합니다.
- 반정확한 텍스트 하이라이트와 함께 스트리밍 출력을 포함합니다.
- Hugging Face에서 사전 변환된 GGUF 모델 다운로드 옵션을 제공합니다.
이 릴리스는 사용자가 원래 Python 환경에 의존하지 않고 음성 복제 및 합성을 촉진하기 위해 Qwen3-TTS를 현저히 향상된 속도와 사용자 친화적인 인터페이스로 로컬에서 실행할 수 있게 합니다.