一位开发者发布了 Qwen3-TTS 的优化 C++ 实现，在 RTX 5080 上实现了约 5 倍实时速度，同时提供了一个使用 Kotlin Compose Multiplatform 构建的跨平台桌面 GUI。该项目提供基于 GGML 的推理，支持在 Windows 和 Linux 上的 CPU 和 CUDA 执行。

  • 性能报告称比 Python 引用实现快 15 倍。
  • 支持 0.6B 和 1.7B 模型大小，包括用于语音克隆的基础模型。
  • 具有自定义语音和语音设计功能，并支持指令。
  • 允许保存、混合和合并说话人嵌入。
  • 包括流式输出和半准确的文本高亮显示。
  • 提供从 Hugging Face 下载预转换 GGUF 模型的选项。

此发布使用户能够以显著提高的速度和本地运行 Qwen3-TTS，并拥有用户友好的界面，促进语音克隆和合成，而无需依赖原始 Python 环境。