أطلق مطور تنفيذًا مُحسّنًا بلغة C++ لـ Qwen3-TTS، يحقق سرعة تقارب 5 أضعاف السرعة الحقيقية على RTX 5080، جنبًا إلى جنب مع واجهة رسومية لسطح المكتب تعمل عبر الأنظمة الأساسية ومبنية باستخدام Kotlin Compose Multiplatform. يوفر المشروع استنتاجًا يعتمد على GGML يدعم التنفيذ على المعالج المركزي وCUDA على نظامي Windows وLinux.
- يُبلغ عن أداء أسرع بـ 15 مرة من تنفيذ Python المرجعي.
- يدعم أحجام النماذج 0.6B و1.7B، بما في ذلك النماذج الأساسية لاستنساخ الصوت.
- يتضمن ميزات الصوت المخصص وتصميم الصوت مع دعم التعليمات.
- يسمح بحفظ وخلط ودمج تضمينات المتحدث.
- يتضمن إخراجًا متدفقًا مع تمييز نص شبه دقيق.
- يوفر خيارات تنزيل للنماذج GGUF المُحوّلة مسبقًا من Hugging Face.
يتيح هذا الإصدار للمستخدمين تشغيل Qwen3-TTS محليًا بسرعة محسّنة بشكل كبير وواجهة سهلة الاستخدام، مما يسهل استنساخ الصوت والتوليف دون الاعتماد على بيئة Python الأصلية.