Para penulis menyajikan antarmuka eksplikasi untuk analisis emosi berbasis peristiwa yang memetakan teks masukan ke dalam skrip di kosakata tertutup Natural Semantic Metalanguage. Daftar keputusan tetap dari aturan yang ditranskripsi dari definisi semantik yang diterbitkan menghitung label hanya dari eksplikasi, memberikan jaminan kesetiaan kausal dan definisional.
- Parser disetel halus untuk mencapai akurasi 0,33 dan akurasi selektif 0,48 pada set kecil yang dihold-out dari deskripsi peristiwa crowdsourcing.
- Sistem berkorban perbedaan akurasi yang tidak signifikan dibandingkan dengan model kotak hitam demi dasar keputusan yang dapat diverifikasi dan diperiksa.
- Para penulis merilis EmoExpl-1200 dengan metadata verifikasi per-baris dan seluruh set aturan.
Pendekatan ini memungkinkan analisis emosi berbasis peristiwa orang pertama yang dapat diaudit dengan membuat antarmuka entailment per-baris transparan terhadap masukan.