Авторы представляют интерфейс экспликации для анализа эмоций на основе событий, который отображает входной текст в скрипт из замкнутого словаря естественной семантической метаязыка. Фиксированный список правил решений, транскрибированный из опубликованных семантических определений, вычисляет метку исключительно на основе экспликации, обеспечивая гарантию каузальной и определительной достоверности.

  • Парсер дообучен для достижения точности 0.33 и селективной точности 0.48 на небольшом отложенном наборе событийных описаний, собранных через краудсорсинг.
  • Система жертвует незначительной разницей в точности по сравнению с моделями черного ящика ради проверяемой и инспектируемой основы принятия решений.
  • Авторы выпускают EmoExpl-1200 с метаданными для проверки построчно и полным набором правил.

Этот подход позволяет проводить аудируемый анализ эмоций на основе событий от первого лица, делая интерфейс построчного следования прозрачным по отношению к входным данным.