作者提出了一种用于基于事件的情感分析的释义接口，该接口将输入文本映射到自然语义元语言的封闭词汇表中的脚本。从已发表的语义定义转录而来的固定决策规则列表仅根据释义计算标签，从而提供因果和定义上的忠实性保证。
- 解析器经过微调，在少量保留的众包事件描述集上达到了0.33的准确率和0.48的选择准确率。
- 与黑盒模型相比，该系统以微小的准确率差异为代价，换取了可验证、可检查的决策基础。
- 作者发布了带有逐行验证元数据和完整规则集的EmoExpl-1200。
这种方法通过使逐行蕴含接口对输入透明，实现了可审计的第一人称基于事件的情感分析。