Los autores presentan una interfaz de explicación para el análisis de emociones basado en eventos que mapea el texto de entrada a un guion dentro del vocabulario cerrado del Metalenguaje Semántico Natural. Una lista fija de reglas de decisión, transcrita a partir de definiciones semánticas publicadas, calcula la etiqueta únicamente a partir de la explicación, proporcionando una garantía de fidelidad causal y definicional.
- El analizador se ha ajustado para alcanzar una precisión de 0.33 y una precisión selectiva de 0.48 en un pequeño conjunto retenido de descripciones de eventos generadas por crowdsourcing.
- El sistema intercambia una diferencia de precisión insignificante en comparación con los modelos de caja negra por una base de decisión verificable e inspeccionable.
- Los autores publican EmoExpl-1200 con metadatos de verificación por línea y el conjunto completo de reglas.
Este enfoque permite un análisis de emociones basado en eventos y auditado desde la primera persona, haciendo que la interfaz de implicación por línea sea transparente frente a la entrada.