Artikel ini berargumen bahwa sistem agen LLM saat ini terlalu bergantung pada alat, prompt, dan orkestrasi, meninggalkan pola penalaran kritis yang terkubur dalam lem aplikasi. Untuk mengatasi hal ini, penulis memperkenalkan ORCA, sebuah kerangka kerja yang dirancang untuk menyediakan tata bahasa kognitif portabel yang memungkinkan proses penalaran digunakan kembali, diuji, dan dilacak secara independen dari detail implementasi spesifik.

  • COGITs didefinisikan sebagai tindakan kognitif yang dapat dieksekusi dengan batas dan kontrak stabil, yang mampu diimplementasikan melalui LLM, kode deterministik, atau API.
  • SYLLOGs berfungsi sebagai komposisi yang dapat dieksekusi dari COGITs, menyusun jalur penalaran kompleks seperti pengambilan keputusan atau penilaian risiko.
  • Kerangka kerja ini membedakan dirinya dari chain-of-thought tersembunyi dengan memerlukan prosedur kognitif yang eksplisit dan dapat dilacak, bukan memulihkan keadaan model internal.
  • Action Preflight disajikan sebagai contoh SYLLOG konkret yang memberlakukan jalur penalaran pra-tindakan yang terstruktur sebelum agen mengeksekusi operasi apa pun.

Pendekatan ini bertujuan untuk mengubah pola penalaran dari lem aplikasi yang rapuh menjadi artefak yang dapat digunakan kembali, memungkinkan tata kelola dan inspeksi perilaku agen yang lebih baik.