В статье утверждается, что текущие системы агентов на базе LLM слишком сильно полагаются на инструменты, промпты и оркестровку, оставляя критические паттерны рассуждения скрытыми в прикладной связке. Для решения этой проблемы автор представляет ORCA — фреймворк, предназначенный для обеспечения переносимой когнитивной грамматики, которая позволяет переиспользовать, тестировать и отслеживать процессы рассуждений независимо от конкретных деталей реализации.
- COGITs определяются как ограниченные исполняемые когнитивные акты со стабильными контрактами, способные быть реализованы через LLM, детерминированный код или API.
- SYLLOGs служат исполняемыми композициями COGITs, структурирующими сложные пути рассуждения, такие как принятие решений или оценка рисков.
- Фреймворк отличается от скрытого chain-of-thought тем, что требует явных, отслеживаемых когнитивных процедур, а не восстановления внутренних состояний модели.
- Action Preflight представлен как конкретный пример SYLLOG, который обеспечивает структурированный путь предварительного рассуждения перед выполнением агентом любой операции.
Этот подход направлен на трансформацию паттернов рассуждения из хрупкой прикладной связки в переиспользуемые артефакты, что позволяет улучшить управление и инспекцию поведения агентов.