文章认为，当前的 LLM 代理系统过于依赖工具、提示词和编排，导致关键的推理模式被埋藏在应用胶水代码中。为解决这一问题，作者引入了 ORCA，这是一个旨在提供可移植认知语法的框架，允许推理过程独立于具体实现细节进行复用、测试和追踪。

  • COGITs 被定义为具有稳定契约的有界可执行认知行为，可通过 LLM、确定性代码或 API 实现。
  • SYLLOGs 作为 COGITs 的可执行组合，用于构建复杂的推理路径，如决策制定或风险评估。
  • 该框架与隐式 chain-of-thought 的区别在于，它要求显式的、可追踪的认知过程，而非恢复模型内部状态。
  • Action Preflight 被作为一个具体的 SYLLOG 示例提出，它在代理执行任何操作之前强制执行结构化的预动作推理路径。

这种方法旨在将推理模式从脆弱的应用胶水代码转变为可复用的工件，从而实现对代理行为更好的治理和检查。