लेख में तर्क दिया गया है कि वर्तमान LLM एजेंट सिस्टम उपकरणों, प्रॉम्प्ट्स और ऑर्केस्ट्रेशन पर बहुत अधिक निर्भर हैं, जिससे महत्वपूर्ण तर्क पैटर्न एप्लिकेशन ग्लू में दब गए हैं। इसका समाधान करने के लिए, लेखक ने ORCA पेश किया है, एक फ्रेमवर्क जो एक पोर्टेबल संज्ञानात्मक व्याकरण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो तर्क प्रक्रियाओं को विशिष्ट कार्यान्वयन विवरणों से स्वतंत्र रूप से पुन: उपयोग, परीक्षण और ट्रैस करने की अनुमति देता है।
- COGITs को स्थिर अनुबंधों वाले सीमित निष्पाद्य संज्ञानात्मक कार्य के रूप में परिभाषित किया गया है, जिन्हें LLMs, निर्धारक कोड या APIs के माध्यम से लागू किया जा सकता है।
- SYLLOGs COGITs के निष्पाद्य संयोजन के रूप में कार्य करते हैं, जो निर्णय लेने या जोखिम मूल्यांकन जैसे जटिल तर्क पथों को संरचित करते हैं।
- फ्रेमवर्क छिपे हुए chain-of-thought से इस बात में अलग है कि यह आंतरिक मॉडल अवस्थाओं को पुनः प्राप्त करने के बजाय स्पष्ट, ट्रैस करने योग्य संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की मांग करता है।
- Action Preflight को एक ठोस SYLLOG उदाहरण के रूप में पेश किया गया है जो किसी एजेंट द्वारा कोई भी संचालन निष्पादित करने से पहले एक संरचित पूर्व-कार्य तर्क पथ को लागू करता है।
यह दृष्टिकोण तर्क पैटर्न को नाजुक एप्लिकेशन ग्लू से पुन: उपयोग योग्य आर्टिफैक्ट्स में बदलने का लक्ष्य रखता है, जिससे एजेंट व्यवहार के बेहतर शासन और निरीक्षण की सुविधा होती है।