Tencent telah membuka sumber Hy3, sebuah model Mixture-of-Experts berparameter 295B dengan 21B parameter aktif, setelah menerima umpan balik dari lebih dari 50 tim produk. Rilis ini mencakup bobot standar dan bobot terkuantisasi FP8 di Hugging Face, ModelScope, GitCode, dan CNB.
- Hy3 secara signifikan mengungguli model berukuran serupa dan menyaingi model open-source unggulan dengan parameter 2-5x lebih banyak.
- Tingkat halusinasi turun dari 12,5% menjadi 5,4%, dan tingkat kesalahan常识 (common sense) turun dari 25,4% menjadi 12,7% melalui pembersihan data yang sangat rinci.
- Masalah pelacakan maksud multi-giliran menurun dari 17,4% menjadi 7,9%, dengan skor benchmark dialog panjang naik dari 42,9% menjadi 75,1%.
- Tingkat keberhasilan panggilan alat dan pemulihan kesalahan meningkat, mempertahankan varians akurasi dalam batas 4% di atas scaffold seperti CodeBuddy dan Cline.
- Model ini tersedia di bawah Lisensi Apache 2.0 untuk penyebaran melalui vLLM atau SGLang dengan API yang kompatibel dengan OpenAI.
Peningkatan ini menempatkan Hy3 sebagai pilihan yang andal dan hemat biaya untuk tugas produktivitas seperti pemrograman, pemrosesan dokumen, dan analisis keuangan.