A Tencent liberou o código-fonte do Hy3, um modelo Mixture-of-Experts de 295B parâmetros com 21B parâmetros ativos, após receber feedback de mais de 50 equipes de produto. O lançamento inclui pesos padrão e quantizados em FP8 no Hugging Face, ModelScope, GitCode e CNB.
- Hy3 supera significativamente modelos de tamanho similar e rivaliza com modelos open-source insignia que têm 2-5x mais parâmetros.
- As taxas de alucinação caíram de 12.5% para 5.4%, e as taxas de erro de senso comum caíram de 25.4% para 12.7% por meio de limpeza de dados fina.
- Problemas de rastreamento de intenção em múltiplas voltas diminuíram de 17.4% para 7.9%, com pontuações de benchmark de diálogos longos subindo de 42.9% para 75.1%.
- As taxas de sucesso de chamada de ferramentas e a recuperação de erros melhoraram, mantendo a variância de precisão dentro de 4% em andaimes como CodeBuddy e Cline.
- O modelo está disponível sob a Licença Apache 2.0 para implantação via vLLM ou SGLang com APIs compatíveis com OpenAI.
Essas melhorias posicionam o Hy3 como uma opção confiável e econômica para tarefas de produtividade, como codificação, processamento de documentos e análise financeira.