A Tencent abriu o código-fonte do Hy3, um modelo Mixture-of-Experts de 295B parâmetros desenvolvido pela equipe Tencent Hy. Após receber feedback de mais de 50 equipes de produto sobre sua versão preliminar, a equipe melhorou significativamente a qualidade dos dados de pós-treinamento e escalou o aprendizado por reforço para aprimorar o raciocínio, fluxos de trabalho agênticos e capacidades de contexto longo.
- Hy3 superou o GLM-5.1 em testes cegos com 270 especialistas, obtendo 2.67/4 contra 2.51/4.
- As taxas de alucinação caíram de 12,5% para 5,4%, e as taxas de erro de senso comum diminuíram de 25,4% para 12,7% por meio de limpeza de dados granular.
- Problemas de rastreamento de intenção em múltiplos turnos diminuíram de 17,4% para 7,9%, com as pontuações no benchmark de diálogos longos subindo de 42,9% para 75,1%.
- A estabilidade da chamada de ferramentas melhorou, com a variância de precisão em diferentes estruturas de agentes permanecendo dentro de 4% no SWE-Bench Verified.
Essas melhorias posicionam o Hy3 como uma opção confiável e econômica para tarefas de produtividade, como codificação, processamento de documentos e análise financeira.