Tencent은 Tencent Hy 팀이 개발한 295B 파라미터 Mixture-of-Experts 모델인 Hy3를 오픈소스로 공개했습니다. 미리보기 버전의 50개 이상의 제품팀으로부터 피드백을 받은 후, 팀은 사후 학습 데이터 품질을 크게 개선하고 강화 학습을 확장하여 추론, 에이전트 워크플로우 및 장기 컨텍스트 기능을 향상시켰습니다.

  • Hy3는 270개의 전문가를 사용한 블라인드 테스트에서 GLM-5.1을 능가하며 2.67/4의 점수를 기록했습니다(대조군 2.51/4).
  • 세밀한 데이터 클리닝을 통해 환각 발생률이 12.5%에서 5.4%로 감소했고, 상식 오류율은 25.4%에서 12.7%로 떨어졌습니다.
  • 다중 턴 의도 추적 문제는 17.4%에서 7.9%로 감소했으며, 장기 대화 벤치마크 점수는 42.9%에서 75.1%로 상승했습니다.
  • 도구 호출 안정성이 개선되어 SWE-Bench Verified에서 다양한 에이전트 스케폴딩 간 정확도 분산이 4% 이내에 유지되었습니다.

이러한 개선으로 Hy3는 코딩, 문서 처리 및 금융 분석과 같은 생산성 작업에 대해 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 옵션으로 자리 잡았습니다.