Tencent telah membuka sumber Hy3, sebuah model Mixture-of-Experts berparameter 295B yang dikembangkan oleh tim Tencent Hy. Menindaklanjuti umpan balik dari lebih dari 50 tim produk pada versi pratinjau mereka, tim tersebut secara signifikan meningkatkan kualitas data pasca-pelatihan dan memperluas pembelajaran penguatan untuk meningkatkan penalaran, alur kerja agen, dan kemampuan konteks panjang.
- Hy3 mengungguli GLM-5.1 dalam uji buta dengan 270 ahli, mencetak skor 2,67/4 dibandingkan 2,51/4.
- Tingkat halusinasi turun dari 12,5% menjadi 5,4%, dan tingkat kesalahan常识 (common sense) turun dari 25,4% menjadi 12,7% melalui pembersihan data yang halus.
- Masalah pelacakan niat multi-giliran menurun dari 17,4% menjadi 7,9%, dengan skor benchmark dialog panjang naik dari 42,9% menjadi 75,1%.
- Stabilitas panggilan alat meningkat, dengan varians akurasi di berbagai skafolding agen tetap berada dalam batas 4% pada SWE-Bench Verified.
Peningkatan ini menempatkan Hy3 sebagai pilihan yang andal dan hemat biaya untuk tugas-tugas produktivitas seperti pemrograman, pemrosesan dokumen, dan analisis keuangan.