Tencent открыла исходный код Hy3, модели Mixture-of-Experts на 295B параметров, разработанной командой Tencent Hy. После получения обратной связи от более чем 50 продуктовых команд о её предварительной версии, команда значительно улучшила качество данных для постобучения и увеличила масштабирование обучения с подкреплением для улучшения рассуждений, агентских рабочих процессов и работы с длинным контекстом.
- Hy3 превзошла GLM-5.1 в слепых тестах с 270 экспертами, набрав 2.67/4 против 2.51/4.
- Частота галлюцинаций снизилась с 12.5% до 5.4%, а частота ошибок здравого смысла упала с 25.4% до 12.7% благодаря тонкой очистке данных.
- Проблемы отслеживания намерений в многооборотных диалогах снизились с 17.4% до 7.9%, а баллы по бенчмарку длинных диалогов выросли с 42.9% до 75.1%.
- Стабильность вызова инструментов улучшилась, при этом дисперсия точности в различных агентных структурах оставалась в пределах 4% на SWE-Bench Verified.
Эти улучшения делают Hy3 надёжным и экономически эффективным вариантом для продуктивных задач, таких как программирование, обработка документов и финансовый анализ.