Tencent ha liberado como código abierto Hy3, un modelo Mixture-of-Experts de 295B parámetros desarrollado por el equipo Tencent Hy. Tras recibir comentarios de más de 50 equipos de producto sobre su versión preliminar, el equipo mejoró significativamente la calidad de los datos de postentrenamiento y escaló el aprendizaje por refuerzo para mejorar el razonamiento, los flujos de trabajo agénticos y las capacidades de contexto largo.
- Hy3 superó a GLM-5.1 en pruebas a ciegas con 270 expertos, obteniendo 2.67/4 frente a 2.51/4.
- Las tasas de alucinación bajaron del 12.5% al 5.4%, y las tasas de error de sentido común cayeron del 25.4% al 12.7% mediante una limpieza de datos fina.
- Los problemas de seguimiento de intenciones en turnos múltiples disminuyeron del 17.4% al 7.9%, mientras que las puntuaciones en el benchmark de diálogos largos subieron del 42.9% al 75.1%.
- La estabilidad de la llamada a herramientas mejoró, con la varianza de precisión en diferentes andamios de agentes manteniéndose dentro del 4% en SWE-Bench Verified.
Estas mejoras posicionan a Hy3 como una opción fiable y rentable para tareas de productividad como codificación, procesamiento de documentos y análisis financiero.