टेंसेंट ने 50 से अधिक उत्पाद टीमों से फीडबैक प्राप्त करने के बाद, 295B पैरामीटर वाले Mixture-of-Experts मॉडल Hy3 को ओपन-सोर्स किया है, जिसमें 21B सक्रिय पैरामीटर हैं। इस रिलीज में Hugging Face, ModelScope, GitCode और CNB पर मानक और FP8 क्वांटाइज्ड वेट्स शामिल हैं।
- Hy3 समान आकार के मॉडलों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है और 2-5x अधिक पैरामीटर वाले फ्लैगशिप ओपन-सोर्स मॉडल्स से टकराता है।
- हॉलुसिनेशन दरें 12.5% से घटकर 5.4% हो गईं, और कॉमनसेंस एरर दरें फाइन-ग्रेन्डेड डेटा क्लीनिंग के माध्यम से 25.4% से घटकर 12.7% हो गईं।
- मल्टी-टर्न इंटेंट ट्रैकिंग समस्याएं 17.4% से घटकर 7.9% हो गईं, और लॉन्ग-डायलॉग बेंचमार्क स्कोर 42.9% से बढ़कर 75.1% हो गए।
- टूल-कॉल सफलता दरें और एरर रिकवरी में सुधार हुआ है, CodeBuddy और Cline जैसे स्कैफोल्ड पर सटीकता भिन्नता को 4% के भीतर बनाए रखते हुए।
- मॉडल Apache License 2.0 के तहत उपलब्ध है, जिसे OpenAI-संगत APIs के साथ vLLM या SGLang के माध्यम से डिप्लॉय किया जा सकता है।
ये सुधार Hy3 को कोडिंग, दस्तावेज़ प्रसंस्करण और वित्तीय विश्लेषण जैसे उत्पादकता कार्यों के लिए एक भरोसेमंद और लागत-प्रभावी विकल्प के रूप में स्थापित करते हैं।