本研究は、クロアチア語、チェコ語、ポーランド語、セルビア語の約4,000時間の議会演説を分析し、トランスフォーマーベースの自動検出を用いてフィラーポーズの使用状況を調査した。

  • 研究は、話者内効果と話者間効果を区別するために、ムンドラック補正付き一般化推定方程式を用いてフィラーポーズ率をモデル化した。
  • 年齢と言語速度がフィラーポーズの発生に負の関連を持つという結果を再現した。
  • 性別の影響は言語固有であることが発見され、先行研究と矛盾している。
  • 感情はフィラーポーズ率と一貫して正の関連を示し、政治的立場や権力地位はこの効果を特定の議会内で調整する。

これらの知見は、自発的な話の特徴への洞察を一般化するために大規模な多言語コーパスの重要性を強調している。