本研究分析了克罗地亚语、捷克语、波兰语和塞尔维亚语中约4000小时的议会演讲，以使用基于Transformer的自动检测技术调查填充停顿的使用情况。

  • 该研究使用带有Mundlak校正的广义估计方程对填充停顿率进行建模，以区分说话者内部和说话者之间的效应。
  • 重现了年龄和语速与填充停顿出现之间的负相关关系。
  • 发现性别效应具有语言特异性，这与先前的文献相矛盾。
  • 情感显示出与填充停顿率一致的正面关联，而政治倾向和权力地位则在特定议会中调节这种效应。

研究结果强调了大规模多语言语料库对于概括自发性语音特征洞察的重要性。