이 연구는 크로아티아어, 체코어, 폴란드어, 세르비아어에 걸쳐 약 4,000시간의 의회 연설을 분석하여 트랜스포머 기반 자동 감지를 통해 채워진 정지의 사용 여부를 조사했습니다.
- 연구는 화자 내 효과와 화자 간 효과를 구분하기 위해 문들라크 보정이 적용된 일반화 추정 방정식을 사용하여 채워진 정지율을 모델링했습니다.
- 연령과 말속도가 채워진 정지 발생에 부정적인 연관성을 가진다는 결과를 재현했습니다.
- 성별 영향은 언어별로 고유한 것으로 발견되어 기존 문헌과 모순됩니다.
- 감정은 채워진 정지율과 일관되게 긍정적인 연관성을 보이며, 정치적 성향과 권력 지위는 특정 의회 내에서 이 효과를 조절합니다.
이 결과는 자발적 화법 특성에 대한 통찰을 일반화하기 위해 대규모 다국어 말뭉치의 중요성을 강조합니다.