著者らは、119種類のイベントタイプからなる3階層分類体系に対してSEC Form 8-K提出文書をタグ付けする2段階システムを発表し、検証可能で信頼性の高いラベルを生成している。第一段階では、ファジーn-gram検証を通じて各タグを原文の引用句に紐づけ、第二段階では引用された各引用句を再評価して品質スコアを算出する。

このシステムは2022年から2026年にかけての292,984件の提出文書を処理し、601,088件の根拠付きイベントタグを生成して公開した。LLM judgeによる評価では、品質スコアと精度が単調に上昇し、12%から96%まで増加する一方で、 unsupportedなタグは8%からほぼゼロまで減少することが示された。アブレーション研究により、このスコアは専用の第二段階で割り当てられた場合にのみ適切にキャリブレーションされることが明らかになった。

非正規化異常収益に関するイベントスタディでは、分類体系が同じアイテムコードを共有する経済的に異なるイベントを分離できることが確認された。