Авторы представляют двухэтапную систему, которая маркирует формы подачи SEC Form 8-K согласно трехуровневой таксономии из 119 типов событий, создавая проверяемые и надежные метки. Первый этап привязывает каждую метку к дословной цитате с помощью проверки нечетких n-грамм, а второй повторно оценивает каждую процитированную часть для формирования показателя качества.
Система обработала 292 984 подачи за период с 2022 по 2026 год, в результате чего было получено 601 088 привязанных событийных меток, которые публикуются в открытом доступе. Судья на основе LLM обнаружил, что точность монотонно возрастает вместе с показателем качества — от 12% до 96%, тогда как доля неподтвержденных меток снижается с 8% почти до нуля. Исследования аблиации показывают, что показатель калибруется только при назначении в рамках выделенного второго прохода.
Исследование событий на основе необработанных аномальных доходностей подтверждает, что таксономия разделяет экономически различные события, имеющие общий код пункта.