作者提出了一种两阶段系统，根据包含119种事件类型的三层分类法对SEC Form 8-K申报文件进行标记，生成可验证且可靠的标签。第一阶段通过模糊n-gram验证将每个标签锚定到逐字引用上，而第二阶段则对每个引用的内容重新评级以生成质量分数。

该系统处理了2022年至2026年间的292,984份申报文件，产生了601,088个 grounded 事件标签并公开发布。基于大语言模型的评估器发现，随着质量分数的提高，精确度单调上升，从12%升至96%，而无依据的标签比例从8%降至接近零。消融研究表明，该分数仅在通过专用第二遍分配时才经过校准。

针对未调整异常回报的事件研究证实，该分类法能够区分共享相同项目代码但在经济上截然不同的事件。