저자들은 119개 이벤트 유형으로 구성된 3단계 분류 체계에 대해 SEC Form 8-K 제출 문서를 태그링하는 두 단계 시스템을 제시하며, 검증 가능하고 신뢰할 수 있는 라벨을 생성합니다. 첫 번째 단계에서는 퍼지 n-gram 검증을 통해 모든 태그를 원문 인용구에 고정하고, 두 번째 단계에서는 인용된 각 인용구를 재평가하여 품질 점수를 생성합니다.
이 시스템은 2022년부터 2026년까지 292,984건의 제출 문서를 처리하여 601,088개의 근거 기반 이벤트 태그를 생성하고 공개했습니다. LLM 판정은 정밀도가 품질 점수와 단조롭게 증가하며 12%에서 96%로 상승하는 반면, 지원되지 않는 태그는 8%에서 거의 제로로 떨어진다는 것을 발견했습니다. 아블레이션 연구는 이 점수가 전용 두 번째 패스에서 할당될 때만 보정됨을 보여줍니다.
비표준 이상 수익에 대한 이벤트 연구는 분류 체계가 동일한 항목 코드를 공유하는 경제적으로 구별되는 이벤트를 분리함을 확인합니다.