DeepSeek는 높은 계산 효율성과 고급 추론 능력을 결합한 오픈 대규모 언어 모델인 DeepSeek-V3.2를 출시했습니다. 이번 릴리스는 세 가지 주요 기술적 진보를 강조합니다: 새로운 희소 어텐션 메커니즘, 확장 가능한 강화 학습 프레임워크, 그리고 에이전트 훈련 데이터 합성 파이프라인.

  • DeepSeek Sparse Attention (DSA)은 긴 문맥 시나리오에서 성능을 유지하면서 계산 복잡성을 줄입니다.
  • 강력한 강화 학습 프로토콜은 모델이 GPT-5와 비교 가능한 성능을 발휘하도록 합니다.
  • 고연산 변형인 DeepSeek-V3.2-Speciale는 GPT-5를 능가하며 추론 측면에서 Gemini-3.0-Pro와 맞먹습니다.
  • DeepSeek-V3.2-Speciale은 2025년 국제수학올림피아드(IMO)와 국제정보올림피아드(IOI) 모두에서 금메달급 성적을 거두었습니다.
  • 대규모 에이전트 작업 합성 파이프라인은 복잡한 상호작용 환경에서의 일반화와 지시 따르기를 개선합니다.

이러한 개선 사항들은 확장 가능한 에이전트 사후 훈련을 가능하게 하여, 복잡하고 상호작용적인 환경에서 견고성에 상당한 향상을 가져옵니다.