DeepSeek выпустила DeepSeek-V3.2, открытую большую языковую модель, которая сочетает высокую вычислительную эффективность с продвинутыми способностями к рассуждению. Выпуск подчеркивает три основных технических достижения: новый механизм разреженного внимания, масштабируемую систему обучения с подкреплением и конвейер для синтеза агентных обучающих данных.
- DeepSeek Sparse Attention (DSA) снижает вычислительную сложность, сохраняя производительность в сценариях с длинным контекстом.
- Надежный протокол обучения с подкреплением позволяет модели работать на уровне, сопоставимом с GPT-5.
- Вариант с высокими вычислениями, DeepSeek-V3.2-Speciale, превосходит GPT-5 и соответствует Gemini-3.0-Pro в рассуждениях.
- DeepSeek-V3.2-Speciale достигла золотой медали как на Международной математической олимпиаде (IMO) 2025 года, так и на Международной олимпиаде по информатике (IOI).
- Масштабный конвейер синтеза агентных задач улучшает обобщение и выполнение инструкций в сложных интерактивных средах.
Эти улучшения способствуют масштабируемому постобучению агентов, обеспечивая значительный рост надежности в сложных интерактивных средах.