DeepSeek 发布了 DeepSeek-V3.2，这是一个开源大型语言模型，将高计算效率与高级推理能力相结合。此次发布突出了三项主要技术进展：新的稀疏注意力机制、可扩展的强化学习框架以及用于合成代理训练数据的管道。

  • DeepSeek Sparse Attention (DSA) 在长上下文场景中降低计算复杂度的同时保持性能。
  • 强大的强化学习协议使模型的表现可与 GPT-5 相媲美。
  • 高计算变体 DeepSeek-V3.2-Speciale 超越了 GPT-5，并在推理方面与 Gemini-3.0-Pro 持平。
  • DeepSeek-V3.2-Speciale 在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 和国际信息学奥林匹克竞赛 (IOI) 中均获得金牌表现。
  • 大规模代理任务合成管道提高了复杂交互环境中的泛化和指令遵循能力。

这些改进促进了可扩展的代理后训练，在复杂的交互环境中带来了显著的性能提升。