أطلقت DeepSeek نموذج اللغة الكبير المفتوح المصدر DeepSeek-V3.2، الذي يجمع بين الكفاءة الحسابية العالية وقدرات الاستدلال المتقدمة. تسلط الإضاءة على ثلاث تقدميات تقنية رئيسية: آلية انتباه متناثر جديدة، إطار عمل لتعلم التعزيز قابل للتوسع، وخط أنابيب لتركيب بيانات التدريب الوكيل.
- يقلل DeepSeek Sparse Attention (DSA) من التعقيد الحسابي مع الحفاظ على الأداء في سيناريوهات السياق الطويل.
- يسمح بروتوكول تعلم التعزيز القوي للنموذج بأداء يعادل GPT-5.
- يتجاوز المتغير عالي الحوسبة، DeepSeek-V3.2-Speciale، نموذج GPT-5 ويساوي Gemini-3.0-Pro في الاستدلال.
- حقق DeepSeek-V3.2-Speciale أداءً من مستوى الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO) 2025 وأولمبياد المعلوماتية الدولي (IOI).
- يحسّن خط أنابيب تركيب المهام الوكيل واسع النطاق التعميم واتباع التعليمات في البيئات التفاعلية المعقدة.
تسهل هذه التحسينات التدريب اللاحق الوكيل القابل للتوسع، مما يحقق مكاسب كبيرة في المتانة داخل البيئات المعقدة والتفاعلية.