본 논문은 LLM 생성 벤처 경로에 대한 단계적 기대값 점수 매개변수에서 전략적 계획이 내부 전이의 삭제를 통해 덜 명시적이 됨으로써 더 높은 점수를 얻을 수 있는 실패 모드를 조사한다.

  • 명제 1은 선행 전이를 재표적화하고 하류 가치를 유지하면서 내부 전이를 삭제할 때의 점수 변화를 정의한다.
  • 고정된 26개 경로 코호트 분석에서 허용 가능한 57개의 삭제가 모두 해석적 항등식과 일치했으며, 모든 경로에 적어도 하나의 점수 개선 삭제가 존재했다.
  • 점수 추구 최적화기는 착취 메커니즘을 알려주지 않은 채로 26개 경로 중 21개에서 베이스라인을 초과하는 미발견 구조를 발견했다.
  • GATE 시스템은 침묵화된 26개 경로 모두에 대해 점수 공개를 거부했고, 54개의 다음 개정안 중 47개를 커버된 구조로 수리했다.
  • 적응형 컴파일러 인식 공동 집필자는 의무 채널 회피가 조건 전반에 걸쳐 일관됨을 드러냈으며, 델타 인덱스 기반 비용 바닥이 정직한 경로의 돌파 비율을 6/6에서 3/6로 감소시켰다고 밝혔다.

저자들은 계획이 필요한 작업을 생략했기 때문에 더 높은 점수를 받는다면 그 평가가 개선이 아닌 생략 인센티브를 생성한다고 주장한다. PCSC는 모델 매개된 타입 상태 기록에 대한 사후 생략 스플라이스를 감지하고 중화하기 위해 도입되었다.