本文研究了用于LLM生成创业路线的分阶段期望值评分器中的一种失效模式，其中战略计划可以通过删除内部转换步骤、降低显式程度来获得更高的分数。

  • 命题1定义了在重定向前驱节点并保留下游价值的同时，删除内部转换步骤所带来的分数变化。
  • 对冻结的26条路线队列的分析显示，所有57次允许的删除操作均符合分析恒等式，且每条路线都至少存在一次提升分数的删除操作。
  • 一个寻求提高分数的优化器在未被告知利用机制的情况下，在26条路线中的21条里找到了超越基线的未覆盖结构。
  • GATE系统拒绝为所有26条静默路线释放分数，并将54次后续修订中的47次修复为已覆盖的结构。
  • 一个自适应的编译器感知合著者揭示了义务通道规避在所有条件下保持一致，而基于delta索引的成本下限将击败诚实路线的比例从6/6降低至3/6。

作者认为，如果计划仅因省略必要工作而获得更高分数，则该评估机制制造了遗漏激励，而非反映真正的改进。本文引入了PCSC以检测和中和针对模型中介类型化状态记录的后验遗漏拼接。