Microsoft AI는 취약점 감지를 개선하기 위해 MDASH 에이전트 스캐닝 허브 내에서 실행되는 사이버 보안 전문 모델인 MAI-Cyber-1-Flash를 출시했습니다. 이 모델은 총 137B, 활성 파라미터 5B의 희소 Mixture-of-Experts 트랜스포머로, MAI-Code-1-Flash 계통에서 파생되었습니다.

  • MAI-Cyber-1-Flash는 MDASH 작업의 최대 90%를 처리하며, 가장 어려운 10%는 GPT-5.4로 격상되어claimed된 50% 비용 절감을 달성합니다.
  • 결합된 시스템은 CyberGym에서 95.95%의 성능을 보이며, 이는 2026년 5월 일반 제공 모델을 사용했을 때의 88.45%보다 향상된 결과입니다.
  • 이 모델은 공격적 익스플로잇 생성이 아닌 방어적 패칭을 위해 훈련되었으므로 설계상 ExploitGym에서 점수 0을 기록합니다.
  • MDASH는 발견 사항을 플래그 지정하고 익스플로잇 가능성을 입증하기 위해 5단계에 걸쳐 100개 이상의 전문 에이전트를 관리합니다.

이번 출시로 Microsoft의 Autonomous Code Security 팀은 전선 모델의 비용이 크게 절감된 상태에서 일상적인 스캐닝 작업에 대한 방어 운영을 확장할 수 있게 되었습니다.